DCSS
Data Cleaning System for Social Surveys
DCSSとは
DCSSとは
社会調査データの統合データクリーニングシステム DCSS（Data Cleaning System for Social Surveys）は、社会調査データの整理を一元化して行えるシステムです。
社会調査データの統合データクリーニングシステム DCSS（Data Cleaning System for Social Surveys）は、社会調査データの整理を一元化して行えるシステムです。
DCSSでできること
DCSSでできること
DCSSによる
DCSSによる
調査データの整理
調査データの整理
1．データ入力
1．データ入力
2．コーディング
2．コーディング
3．データクリーニング
3．データクリーニング
調査データの整理
調査データの整理
調査データの整理とは、調査票調査で回収した調査票データを、コンピュータで分析するために行う準備のことを言います。データの整理は、点検（editing）、コーディング、データ入力、データクリーニングの四つの段階で行われるのが一般的です。
調査データの整理とは、調査票調査で回収した調査票データを、コンピュータで分析するために行う準備のことを言います。データの整理は、点検（editing）、コーディング、データ入力、データクリーニングの四つの段階で行われるのが一般的です。
DCSSを利用すれば、調査票上で行う点検以外の三つの作業を、より便利に行うことができます。
DCSSを利用すれば、調査票上で行う点検以外の三つの作業を、より便利に行うことができます。
1．データ入力
1．データ入力
DCSSのレイアウト機能を利用すれば、変数の配置を自由に設定してデータを入力することができるので、データを打ち込む作業、または調査票の回答と入力データとの照合などにかかる疲労やミスを軽減することができます。
DCSSのレイアウト機能を利用すれば、変数の配置を自由に設定してデータを入力することができるので、データを打ち込む作業、または調査票の回答と入力データとの照合などにかかる疲労やミスを軽減することができます。
2．コーディング
2．コーディング
DCSSのレファレンス機能を利用すれば、データの編集画面上で参考資料を簡単に閲覧・検索できるので、参照にかかる手間が省けます。また、DCSSのサブテーブル機能を利用すれば、参照したい諸変数の値をデータの編集画面上に簡単に表示できるので、参照にかかる手間が省けます。
DCSSのレファレンス機能を利用すれば、データの編集画面上で参考資料を簡単に閲覧・検索できるので、参照にかかる手間が省けます。また、DCSSのサブテーブル機能を利用すれば、参照したい諸変数の値をデータの編集画面上に簡単に表示できるので、参照にかかる手間が省けます。
3．データクリーニング
3．データクリーニング
DCSSのルール機能を利用すれば、チェックすべき項目を論理式で表すことができ、それを個々のケースに適用して簡単に異常値を検出することができます。データの編集画面は、ケース単位で表示され、粘土細工アプローチ * でデータクリーニングを行うことができます。ケースごとに担当者を決めたり、作業記録を残したりすることも簡単にできるので、作業の分担も容易です。
DCSSのルール機能を利用すれば、チェックすべき項目を論理式で表すことができ、それを個々のケースに適用して簡単に異常値を検出することができます。データの編集画面は、ケース単位で表示され、粘土細工アプローチ * でデータクリーニングを行うことができます。ケースごとに担当者を決めたり、作業記録を残したりすることも簡単にできるので、作業の分担も容易です。
* 保田時男，2011，「NFRJ-08Panelにおける調査票の設計−研究課題とクリーニングを視野に−」『家族社会学研究』23(1): 89-95．
架空のデータを用いて実際に DCSS を操作しながら使用方法を説明します。